ディープラーニング

ディープラーニングのための数学を本格的に勉強できる本や動画

ディープラーニングを理解するための数学を本格的に勉強する方法。本のロードマップ。どの本をどのような順番で読んでいけば良いか。挫折ポイント解説など。
数学

確率変数の分散

確率変数の分散の定義、覚えておくべき公式など
数学

期待値の性質(証明付き)

何か間違いなどありましたら、コメントで教えてください。期待値の演算Eについての重要な性質XとYを確率変数、cを単なる定数とする。$$E(c) = c \tag{a}$$$$E(X + c) = E(X) + c \tag{b}$$$...
数学

確率変数の期待値の定義

とりあえず、分かりやすい確率変数Xとして宝くじの当選金額Xを考える。Xの確率分布は次のようになっている。Xの実現値x0(円)100(円)1000(円)10000(円)P(X=x)40/10030/10020/10010/100上の表について...
数学

n-1で割る「不偏分散」についての説明

手元にあるデータが分析対象の全てのデータなのか、分析対象から一部抽出したデータなのか、この点に注目すると多少分かりやすい。母集団と標本母集団と標本という言葉について、まずは理解しよう。例えば、「20歳以上の日本人男性」の平均身長を知りたいと...
数学

離散型確率変数 / 離散型確率分布・連続型確率変数 / 連続型確率分布

離散型と連続型の確率変数についての説明
数学

確率変数・実現値の直感的な説明

確率変数と実現値についての厳密でない直感的な説明をしました。
ブログ

ブログ記事を書くハードルの下げ方

ブログ記事を書くハードルの下げ方。
数学

ベイズの定理 / 事前確率 / 事後確率

ベイズの定理※「事前確率」「事後確率」について良く分からないという人は1つ下の見出しから読んで下さい。$$ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \tag{1} $$「ベイズの定理」は上のように書かれることが多い...
ディープラーニング

シンプルなAttentionの解説

Attentionの論文 ※リンク先のPDFリンクをクリック※この論文ではAttentionという言葉は用いられていないattentionの意味は「注意」で、ディープラーニングの文脈でAttentionと言った場合、「注意機構」と呼ばれるモ...