プログラミング ディープラーニング基礎知識まとめ(全結合層、ソフトマックス層、交差エントロピー誤差など)
ディープラーニング基礎知識を復習のために全部アウトプットしました。全結合層、ソフトマックス層、交差エントロピー誤差、one-hotベクトルなどなど、手描きの図を使ってたくさん解説しています。もし間違っているところがあればコメントで教えてください。
機械学習
プログラミング 機械学習 ディープラーニングを理解し実装できるようになるには
この記事を書いている僕自身まだまだ修行中の身ではありますが、ディープラーニングを効率的に学び、理解＆実装できるようになる方法を書いていこうと思います。
この本だけは読んだ方がいい
あまりこの記事の読者の方に本を買わせたくはない...
機械学習 GANの簡単な説明
まずは例え話で説明します。
ここに最強のギャングがいるとします。
そのギャングは表向き鑑定業を営んでいます。
しかし裏では絵画の贋作を作っており、その悪のビジネスは成功しています。
というのも次のような完璧な仕組み...
機械学習 ディープラーニング情報まとめ
随時更新していくので今後少しずつ内容を増やしていきます。
ディープラーニングのフレームワーク・ライブラリ
とりあえず僕の知っている主なものを挙げると
PyTorchTensorFlowKeras
などがある。PyT...
機械学習 機械学習(ディープラーニング・強化学習)の勉強方法
この記事では機械学習に興味を持った方や、ディープラーニングを学びたい方のために個人的におすすめの勉強(独学)方法を解説します。
まずその前に、機械学習・ディープラーニング・強化学習などの単語について軽く説明します。
用語説明 ...