機械学習

プログラミング

ディープラーニング基礎知識まとめ(全結合層、ソフトマックス層、交差エントロピー誤差など)

ディープラーニング基礎知識を復習のために全部アウトプットしました。全結合層、ソフトマックス層、交差エントロピー誤差、one-hotベクトルなどなど、手描きの図を使ってたくさん解説しています。もし間違っているところがあればコメントで教えてください。
機械学習

ディープラーニングを理解し実装できるようになるには

この記事を書いている僕自身まだまだ修行中の身ではありますが、ディープラーニングを効率的に学び、理解&実装できるようになる方法を書いていこうと思います。 この本だけは読んだ方がいい あまりこの記事の読者の方に本を買わせたくはない...
機械学習

GANの簡単な説明

まずは例え話で説明します。 ここに最強のギャングがいるとします。 そのギャングは表向き鑑定業を営んでいます。 しかし裏では絵画の贋作を作っており、その悪のビジネスは成功しています。 というのも次のような完璧な仕組み...
機械学習

ディープラーニング情報まとめ

随時更新していくので今後少しずつ内容を増やしていきます。 ディープラーニングのフレームワーク・ライブラリ とりあえず僕の知っている主なものを挙げると PyTorchTensorFlowKeras などがある。PyT...
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機械学習(ディープラーニング・強化学習)の勉強方法

この記事では機械学習に興味を持った方や、ディープラーニングを学びたい方のために個人的におすすめの勉強(独学)方法を解説します。 まずその前に、機械学習・ディープラーニング・強化学習などの単語について軽く説明します。 用語説明 ...
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